MySQL 分頁是 Web 開發中非常核心的技術，用于在大量數據中高效地顯示指定頁的內容。其核心實現方式是使用 LIMIT 和 OFFSET 子句。
MySQL 中實現分頁主要依靠 LIMIT 關鍵字，它有兩種用法： 1. LIMIT count : 只返回前 count 條記錄。 2. LIMIT offset, count : 從第 offset 條記錄開始，返回 count 條記錄。 等價于 LIMIT count OFFSET offset (這是更符合標準SQL的寫法，推薦使用)。
要獲取第 page_num 頁（頁碼從 1 開始），每頁大小為 page_size 的數據，其計算公式為：
SELECT * FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] -- 分頁必須有確定的排序，否則順序混亂！ LIMIT (page_num - 1) * page_size, page_size; -- 或使用標準寫法： SELECT * FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT page_size OFFSET (page_num - 1) * page_size;
假設我們有一個 articles 表，要按發布時間倒序進行分頁。
SELECT id, title, created_time FROM articles ORDER BY created_time DESC -- 必須排序！ LIMIT 0, 10; -- 或 SELECT id, title, created_time FROM articles ORDER BY created_time DESC LIMIT 10 OFFSET 0;
-- 偏移量 offset = (3 - 1) * 10 = 20 SELECT id, title, created_time FROM articles ORDER BY created_time DESC LIMIT 20, 10; -- 或（標準寫法） SELECT id, title, created_time FROM articles ORDER BY created_time DESC LIMIT 10 OFFSET 20;
在 Web 后端（如 Flask, Django）中，你通常會從前端接收 page （當前頁）和 size （每頁大�。﹨�。
import pymysql def get_articles(page=1, size=10): """ 分頁獲取文章列表 :param page: 頁碼，從1開始 :param size: 每頁大小 :return: 文章列表 """ offset = (page - 1) * size計算偏移量 connection = pymysql.connect(host='localhost', user='user', password='pass', database='db') try: with connection.cursor(pymysql.cursors.DictCursor) as cursor: 1. 查詢分頁數據 sql = """ SELECT id, title, created_time FROM articles ORDER BY created_time DESC LIMIT %s OFFSET %s """ cursor.execute(sql, (size, offset)) data = cursor.fetchall() 2. (重要)查詢總記錄數，用于計算總頁數 count_sql = "SELECT COUNT(*) AS total FROM articles" cursor.execute(count_sql) total_count = cursor.fetchone()['total'] total_pages = (total_count + size - 1) // size向上取整計算總頁數 return { 'data': data, 'pagination': { 'current_page': page, 'page_size': size, 'total_count': total_count, 'total_pages': total_pages, 'has_next': page < total_pages, 'has_prev': page > 1 } } finally: connection.close() 調用示例：獲取第二頁，每頁5條 result = get_articles(page=2, size=5) print(result['data']) print(f"總共有 {result['pagination']['total_pages']} 頁")
問題： 當偏移量 OFFSET 非常大時（如 LIMIT 1000000, 20 ），MySQL 需要先掃描并跳過前 1000000 條記錄，這會導致性能急劇下降。
使用“游標分頁”或“鍵集分頁” 這種方法不依賴于 OFFSET ，而是記住上一頁最后一條記錄的位置，然后查詢“之后”的記錄。它適用于無限滾動或下一頁的場景。
前提： 排序字段必須具有唯一性（通常是一個自增ID或時間戳）。
-- 傳統分頁（慢）: SELECT * FROM table ORDER BY id DESC LIMIT 1000000, 20; -- 鍵集分頁（快）: -- 假設我們已知上一頁最后一條記錄的 id 是 1020 SELECT * FROM table WHERE id < 1020 -- 基于已知的最后一個ID進行查詢 ORDER BY id DESC LIMIT 20;
優點： 速度極快，性能不受頁碼影響。 缺點： 無法直接跳到任意頁碼，只能“上一頁”或“下一頁”。
使用覆蓋索引優化 讓查詢所需的字段都包含在索引中，這樣數據庫可以直接在索引中完成操作，避免回表。
-- 假設在 (created_time, id, title) 上有一個復合索引 -- 不好的查詢：SELECT * FROM articles ... （需要回表獲取所有字段） -- 好的查詢：SELECT id, title, created_time FROM articles ... （所需字段全在索引里）
1.一定要排序：使用 ORDER BY 確保分頁順序是確定的。 2.性能優先：對于深度分頁（如第1000頁以后），強烈推薦使用鍵集分頁。 3.避免 SELECT * ：只查詢需要的字段，結合覆蓋索引可以極大提升性能。 4.參數化查詢：在應用程序中，一定要使用參數化查詢來拼接 LIMIT 和 OFFSET ，防止SQL注入。
最終建議： 對于后臺管理系統等需要跳頁的場景，如果數據量不是特別大，使用傳統的 LIMIT OFFSET 。 對于C端產品（如App、新聞站）、數據量巨大的表，優先采用鍵集分頁來實現“無限滾動”。
另外搭配便捷的MYSQL備份工具，可定時備份、異地備份，MYSQL導出導入�？杀镜剡B接LINUX里的MYSQL，簡單便捷�？梢源蟠蟮靥岣吖ぷ餍枢浮�
